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建立一个代理IP池

发布时间:2019-11-14 15:22:13 来源:

一个简单的代理IP池可以怎么搭建?如果你想要学习怎么去搭建一个稳定的代理池,黑洞代理这里有一个很好的方式可以推荐给大家。

代理池设计:

首先代理池由四部分组成:

建立一个代理IP池


ProxyGetter:

代理获取接口,目前有5个免费代理源,每调用一次就会抓取这个5个网站的最新代理放入DB,可自行添加额外的代理获取接口;

DB:

用于存放代理IP,现在暂时只支持SSDB。至于为什么选择SSDB,大家可以参考这篇文章,个人觉得SSDB是个不错的Redis替代方案,如果你没有用过SSDB,安装起来也很简单,可以参考这里;

Schedule:

计划任务用户定时去检测DB中的代理可用性,删除不可用的代理。同时也会主动通过ProxyGetter去获取最新代理放入DB;

ProxyApi:

代理池的外部接口,由于现在这么代理池功能比较简单,花两个小时看了下Flask,愉快的决定用Flask搞定。功能是给爬虫提供get/delete/refresh等接口,方便爬虫直接使用。

代码模块:

Python中高层次的数据结构,动态类型和动态绑定,使得它非常适合于快速应用开发,也适合于作为胶水语言连接已有的软件部件。用Python来搞这个代理IP池也很简单,代码分为6个模块:

Api:

api接口相关代码,目前api是由Flask实现,代码也非常简单。客户端请求传给Flask,Flask调用ProxyManager中的实现,包括get/delete/refresh/get_all;

DB:

数据库相关代码,目前数据库是采用SSDB。代码用工厂模式实现,方便日后扩展其他类型数据库;

Manager:

get/delete/refresh/get_all等接口的具体实现类,目前代理池只负责管理proxy,日后可能会有更多功能,比如代理和爬虫的绑定,代理和账号的绑定等等;

ProxyGetter:

代理获取的相关代码,目前抓取了快代理、代理66、有代理、西刺代理、guobanjia这个五个网站的免费代理,经测试这个5个网站每天更新的可用代理只有六七十个,当然也支持自己扩展代理接口;

Schedule:

定时任务相关代码,现在只是实现定时去刷新代码,并验证可用代理,采用多进程方式;

Util:

存放一些公共的模块方法或函数,包含GetConfig:读取配置文件config.ini的类,ConfigParse: 集成重写ConfigParser的类,使其对大小写敏感, Singleton:实现单例,LazyProperty:实现类属性惰性计算。等等;

其他文件:

配置文件:Config.ini,数据库配置和代理获取接口配置,可以在GetFreeProxy中添加新的代理获取方法,并在Config.ini中注册即可使用。

接下来就是安装跟使用的环节了,这两个部分我们留着在下一篇文章揭晓,大家可以先对代理IP池的构成进行吸收学习。


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