代理IP能够提高爬虫的效率，通过大量的真实IP切换，让爬虫工作能够不受到阻挡。所以，在爬虫开始之前，比程序编写更重要的就是找到代理IP。那么爬虫有多少种分布式结构呢?黑洞代理为大家带来以下分享。

方案一、每个进程从接口API中随机取一个IP来使用，失败则再调用API获取一个IP，大致逻辑如下：

1、每个进程，从接口随机取回一个ip来，用这个ip来浏览资源，

2、要是访问成功，则继续抓下一条。

3、要是失败了，再从接口随机取一个IP，继续尝试。

方案缺点：调用API获取IP的行为非常频繁，会对代理服务器造成特别大的压力，影响API接口稳定，可能会被限制提取。这类方案也不适合，无法持久稳定的运行。

方案二：先提取大量IP导入本地数据库，从数据库里面取IP，大致逻辑如下：

1、在数据库里面建一个表，写一个导入脚本，每分钟请求多少次API(咨询代理IP服务商建议)以飞蚁为例，单次提取数量在200个IP，间隔最快1秒，也就是说1分钟最快可以请求60次，把IP列表导入到数据库里面。

2、在数据库里面记录好 导入时间、IP、Port、过期时间、IP可用状态 等字段;

3、写一个抓取脚本，抓取脚本从数据库里面读取可用IP，每个进程从数据库获取一个IP进行使用。

4、执行抓取，对结果进行判断，处理cookie等，只要出现验证码或者失败就放弃这个IP，重新换一个IP。

方案三：每个进程从接口API中随机取一个IP列表来反复使用，失效后再调用API获取，大致逻辑是这样：

1、每个进程，从接口随机取回一批ip回来，反复试着ip目录去抓取数据;

2、要是访问成功，则继续抓取下一条。

3、要是失败了，再从接口取一批IP，继续尝试。

方案弊端：每个IP都是有期限的，要是提取了一百个，用到第二十个时，或许剩下的大多数都无法使用了。要是设置HTTP请求时连接时间超时是3秒，读取时间超时是5秒，那么或许会耗费3-8秒的时间，在这3-8秒内可能抓取了几百次了。

用代理IP爬虫的方案是需要根据网站来改变的，因为有的网站可能对反爬虫比较严格。